Investigación de mercado

La IA impulsa la evolución de la tecnología y la gobernanza de datos

En mi reciente seminario web de Forrester, describí cómo la IA impulsa la evolución de la tecnología y la gobernanza de los datos, y cómo un aumento en la demanda de los clientes y la actividad regulatoria requerirá que las empresas analicen más de cerca su enfoque (los clientes de Forrester pueden acceder a la repetición aquí). En esta publicación de blog, me gustaría recapitular los dos puntos clave.

Las iniciativas de gobernanza de la IA proliferan en Asia Pacífico

Desde 2019, las iniciativas patrocinadas por el gobierno en torno a la IA han proliferado en Asia Pacífico. Dichas iniciativas incluyen la creación de consejos de ética de IA entre dominios, directrices y marcos para el uso responsable de la IA y otras iniciativas como el apoyo financiero y tecnológico. La mayoría de estas iniciativas se basan en las respectivas leyes de protección y privacidad de datos del país. Esta es una clara señal de que los gobiernos ven la necesidad de expandir las regulaciones existentes cuando se trata del apalancamiento de la IA como un motor clave para las economías digitales. Todas las iniciativas hasta la fecha son de naturaleza voluntaria, pero ya hay indicios de que las leyes de protección y privacidad de datos existentes se actualizarán y ampliarán para incluir la IA. Para anticipar esto, sus iniciativas de gobernanza de datos y tecnología deben evolucionar ahora.

La gobernanza de datos y tecnología debe intensificarse para adoptar la ética y el riesgo

Tradicionalmente, la gobernanza de los datos (y la gobernanza de la tecnología asociada con los datos) se ha centrado en temas como la gestión de datos maestros, la calidad de los datos, la retención de datos, todo principalmente operativo. Con el aumento de las leyes de privacidad y las leyes de protección de datos como GDPR en la UE y la Ley de Protección de Datos Personales (PDPA) en Singapur, el alcance de la gobernanza de datos se ha ampliado para incluir la privacidad de los datos, la protección de datos personales y la soberanía de los datos. Esto ha desplazado la gobernanza de datos fuera de la esquina operativa y se ha convertido en el centro de atención del cumplimiento normativo y las leyes aplicables.

Dado que la IA está lista para el horario de máxima audiencia, es decir, implementaciones de producción a gran escala, la gobernanza de datos y tecnología debe intensificarse nuevamente e incluir la ética de los datos y la IA, y la gestión de riesgos de la IA.

Llamada a la acción: evalúe ahora las implicaciones de la gestión del riesgo de IA para su organización

Al igual que el riesgo de ciberseguridad antes, las iniciativas regulatorias y la demanda de los consumidores unen fuerzas para llevar la gestión de riesgos de IA a lo más alto de la agenda corporativa. Evalúe sus iniciativas de gobernanza de datos y tecnología ahora para identificar brechas y desafíos de madurez en lo que respecta al uso responsable de datos e inteligencia artificial. Prepárese para que la gestión de riesgos de inteligencia artificial siga los riesgos de seguridad cibernética hasta la sala de juntas e inicie colaboraciones corporativas e iniciativas multifuncionales que incluyen gobernanza, riesgo, responsabilidad social corporativa y ética. En última instancia, comprenda cómo puede generar confianza con sus clientes, socios y empleados en el uso responsable de los datos y la inteligencia artificial, ¡y convierta esta confianza en su ventaja competitiva!

Próximo seminario web: estudio de caso sobre el modelo de marco de gobernanza de IA de Singapur

En el seminario web de seguimiento del jueves 28 de enero (SGT 4:30 p. M., IST 2 p. M., CET 9:30 a. M.), Discutiré el Modelo de Marco de Gobernanza de IA de Singapur y describiré sus conceptos y directrices clave. Clientes de Forrester: únase a mí a través del enlace de registro a continuación para comprender cómo los CIO que buscan generar confianza con sus clientes, socios y empleados pueden usar este marco.

WEBINAR: Estudio de caso: El viaje de Singapur hacia la implementación de IA responsable

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